تاریخ امروز : 1405/06/22

وبلاگ

یاقوت سرخ » مقالات اموزشی » HPE Synergy چیست؟ بررسی معماری، اجزا و مزایای زیرساخت Composable

HPE Synergy چیست؟ بررسی معماری، اجزا و مزایای زیرساخت Composable

HPE Synergy چیست؟ بررسی معماری، اجزا و مزایای زیرساخت Composable

در زیرساخت‌های سنتی، منابع پردازشی، ذخیره‌سازی و شبکه معمولاً به شکل نسبتاً ثابتی در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند. اگر یک سرور به منابع بیشتری نیاز داشته باشد، معمولاً باید سخت‌افزار جدید تهیه یا پیکربندی موجود تغییر کند. این مدل برای بسیاری از محیط‌ها همچنان کاربردی است، اما در دیتاسنترهایی که بارهای کاری دائماً تغییر می‌کنند، می‌تواند باعث ایجاد منابع بلااستفاده و افزایش زمان مورد نیاز برای آماده‌سازی زیرساخت شود.

HPE Synergy با هدف حل همین مسئله طراحی شده است. این پلتفرم یک زیرساخت Composable یا «قابل ترکیب» است که منابع پردازشی، ذخیره‌سازی و شبکه را در یک معماری یکپارچه قرار می‌دهد تا بتوان آن‌ها را متناسب با نیاز هر Workload در قالب پیکربندی‌های مختلف در اختیار سرورها قرار داد.

ایده اصلی Synergy این نیست که صرفاً چند سرور Blade را داخل یک شاسی قرار دهد. تفاوت اصلی در نحوه مدیریت منابع است؛ منابع سخت‌افزاری می‌توانند تحت مدیریت نرم‌افزار HPE OneView و پروفایل‌های زیرساختی، متناسب با نیاز سرویس‌ها تخصیص داده شوند. به همین دلیل HPE Synergy بیشتر از اینکه صرفاً یک سرور یا شاسی باشد، یک پلتفرم برای ساخت و مدیریت زیرساخت‌های ترکیبی محسوب می‌شود.

HPE Synergy چگونه کار می‌کند؟

معماری HPE Synergy بر پایه یک مجموعه منابع Pool شده شکل گرفته است. در این معماری، Compute، Storage و Fabric در کنار منابعی مانند برق و خنک‌سازی در یک Frame قرار می‌گیرند و مدیریت آن‌ها از طریق یک لایه نرم‌افزاری یکپارچه انجام می‌شود.

در چنین ساختاری، مدیر زیرساخت مجبور نیست برای هر تغییر کوچک، تمام تنظیمات سخت‌افزاری را به صورت دستی انجام دهد. می‌توان یک پیکربندی مورد نیاز را در قالب یک Profile یا Template تعریف کرد و آن را برای سرور یا مجموعه‌ای از سرورها اعمال کرد.

برای مثال، فرض کنید یک سازمان برای اجرای یک سرویس جدید به چهار سرور با مقدار مشخصی CPU، حافظه، شبکه و دسترسی به Storage نیاز دارد. در معماری سنتی ممکن است بخشی از این تنظیمات به صورت دستی در چند سیستم مختلف انجام شود. در Synergy بخش قابل توجهی از این فرایند می‌تواند از طریق مدیریت متمرکز انجام شود.

این قابلیت به خصوص در محیط‌هایی که تعداد زیادی Server و Workload مختلف دارند اهمیت پیدا می‌کند. ممکن است یک سازمان در یک مقطع به منابع پردازشی بیشتری برای یک سرویس مجازی‌سازی نیاز داشته باشد و در مقطع دیگری ظرفیت ذخیره‌سازی یا پهنای باند شبکه برای یک Workload متفاوت اهمیت بیشتری پیدا کند. معماری Composable امکان تخصیص انعطاف‌پذیرتر این منابع را فراهم می‌کند.

اجزای اصلی HPE Synergy

HPE Synergy از چند بخش اصلی تشکیل شده است که هرکدام نقش مشخصی در معماری کلی سیستم دارند. مهم‌ترین اجزای آن عبارت‌اند از:

HPE Synergy 12000 Frame

Synergy 12000 Frame پایه سخت‌افزاری این پلتفرم است. Compute Moduleها، Storage Moduleها و Interconnect Moduleها در این Frame قرار می‌گیرند.

این Frame از حداکثر ۱۲ Compute Module نیم‌ارتفاع یا ۶ Compute Module تمام‌ارتفاع پشتیبانی می‌کند. همچنین برای Interconnect Moduleها، Management Applianceها و Power Supplyها Bayهای اختصاصی دارد.

نکته مهم در مورد Synergy 12000 این است که صرفاً یک شاسی برای قرار دادن چند سرور نیست. معماری آن به شکلی طراحی شده که منابع مختلف زیرساخت بتوانند در قالب یک سیستم یکپارچه مدیریت شوند.

HPE Synergy Composer

یکی از مهم‌ترین بخش‌های مدیریتی Synergy، HPE Synergy Composer است.

Composer با HPE OneView یکپارچه می‌شود و امکان مدیریت منابع، ایجاد Profile و Template و اعمال پیکربندی‌های استاندارد را فراهم می‌کند.

به جای اینکه مدیر سیستم مجبور باشد تنظیمات مربوط به سرور، شبکه و ذخیره‌سازی را در محیط‌های مختلف انجام دهد، OneView یک نقطه مدیریتی مرکزی در اختیار او قرار می‌دهد.

این موضوع در دیتاسنترهای بزرگ اهمیت زیادی دارد؛ چون هرچه تعداد سرورها افزایش پیدا کند، انجام دستی تنظیمات نیز زمان و احتمال خطای بیشتری به همراه خواهد داشت.

Frame Link Module برای ارتباط و تبادل اطلاعات مدیریتی میان Frameهای Synergy استفاده می‌شود.

استفاده از این ماژول به سازمان اجازه می‌دهد چند Frame را در یک ساختار مدیریتی بزرگ‌تر قرار دهد و منابع زیرساختی آن‌ها را از طریق محیط مدیریتی Synergy مدیریت کند.

HPE Synergy Compute Modules

Compute Moduleها بخش پردازشی Synergy را تشکیل می‌دهند. بسته به نسل و مدل انتخاب‌شده، می‌توان از ماژول‌های مختلف محاسباتی در Frame استفاده کرد.

نکته مهم در معماری Synergy این است که Compute Module تنها به عنوان یک سرور مستقل دیده نمی‌شود؛ بلکه بخشی از یک Pool بزرگ‌تر از منابع است که می‌تواند از طریق Fabric، Storage و مدیریت مرکزی با سایر اجزای زیرساخت ارتباط برقرار کند.

به همین دلیل، هنگام انتخاب Compute Module باید علاوه بر مشخصات پردازنده و حافظه، به نوع Workload و نحوه استفاده از منابع Storage و Network نیز توجه کرد.

HPE Synergy D3940 Storage Module

برای محیط‌هایی که به ظرفیت ذخیره‌سازی داخلی و قابل تخصیص به Compute Moduleها نیاز دارند، HPE ماژول Synergy D3940 Storage Module را ارائه کرده است.

هر D3940 دارای ۴۰ Bay برای درایوهای SFF است و از درایوهای SAS و SATA در نسل‌های پشتیبانی‌شده استفاده می‌کند. HPE در مشخصات این پلتفرم امکان رسیدن به مجموع ۲۰۰ درایو در یک Synergy Frame را نیز ذکر کرده است.

یکی از ویژگی‌های مهم D3940 این است که ظرفیت ذخیره‌سازی می‌تواند به شکل انعطاف‌پذیر میان Compute Moduleها تخصیص داده شود و نسبت ثابتی میان تعداد سرورها و ظرفیت Storage وجود نداشته باشد.

D3940 از طریق HPE Synergy 12Gb SAS Connection Module به Compute Moduleها متصل می‌شود و امکان ایجاد Logical JBOD و تخصیص منابع ذخیره‌سازی به Compute Moduleهای مختلف را فراهم می‌کند.

البته باید در انتخاب این Storage Module به محدودیت‌های آن نیز توجه کرد. برای مثال، D3940 از NVMe Drive پشتیبانی نمی‌کند و نوع درایوهای مورد استفاده باید با قابلیت‌های این ماژول مطابقت داشته باشد.

HPE Synergy Fabric

Fabric در معماری Synergy وظیفه برقراری ارتباط میان Compute Moduleها و شبکه‌های بیرونی را بر عهده دارد. بسته به نوع Interconnect Module و Adapter مورد استفاده، گزینه‌های مختلفی برای Ethernet و Fibre Channel در اختیار سازمان قرار می‌گیرد.

در این معماری، شبکه نیز مانند Compute و Storage بخشی از منابع قابل مدیریت Synergy است. بنابراین مدیر زیرساخت می‌تواند تنظیمات ارتباطی مورد نیاز سرورها را در کنار سایر منابع و از طریق مدیریت یکپارچه پلتفرم انجام دهد.

برای نمونه، HPE در مستندات Synergy گزینه‌هایی مانند Virtual Connect SE 100Gb F32 و ماژول‌های مختلف Fibre Channel و Interconnect Link را برای Fabric این پلتفرم معرفی کرده است.

مزایای HPE Synergy چیست؟

۱. تخصیص انعطاف‌پذیر منابع

یکی از مهم‌ترین مزایای Synergy، امکان ترکیب منابع مختلف برای پاسخگویی به نیاز Workloadهاست. در این مدل، منابع سخت‌افزاری الزاماً به یک سرور یا کاربرد خاص محدود نمی‌شوند و می‌توان آن‌ها را بر اساس نیاز زیرساخت مدیریت و تخصیص داد.

۲. مدیریت متمرکز زیرساخت

مدیریت متمرکز از طریق HPE OneView باعث می‌شود بسیاری از عملیات مربوط به Compute، Storage و Fabric از یک محیط مدیریتی انجام شوند.

این قابلیت زمانی ارزش بیشتری پیدا می‌کند که تعداد سرورها زیاد باشد. در چنین شرایطی، مدیریت جداگانه هر سرور می‌تواند به یک فرایند زمان‌بر و مستعد خطا تبدیل شود.

۳. استفاده از Profile و Template

در محیط‌های سازمانی، یکی از مشکلات رایج این است که چندین سرور باید با پیکربندی تقریباً مشابه آماده شوند. انجام دستی این کار هم زمان‌بر است و هم احتمال خطای انسانی دارد.

در Synergy می‌توان پیکربندی مورد نظر را در قالب Profile و Template تعریف کرد و برای منابع مختلف مورد استفاده قرار داد. این رویکرد به استانداردسازی پیکربندی‌ها و کاهش عملیات دستی کمک می‌کند.

۴. مناسب برای محیط‌های مجازی و Cloud

Synergy برای محیط‌هایی که Workloadها دائماً تغییر می‌کنند، کاربرد بیشتری دارد. در چنین محیط‌هایی سرعت آماده‌سازی منابع و امکان تغییر پیکربندی زیرساخت اهمیت زیادی دارد.

ترکیب مدیریت نرم‌افزاری، منابع Pool شده و قابلیت برنامه‌ریزی زیرساخت باعث می‌شود Synergy بتواند در سناریوهایی مانند Virtualization، Private Cloud، توسعه نرم‌افزار و محیط‌های DevOps مورد استفاده قرار گیرد.

۵. کاهش پیچیدگی عملیات زیرساخت

هدف Synergy حذف کامل پیچیدگی دیتاسنتر نیست؛ بلکه بخش مهمی از پیچیدگی را از لایه سخت‌افزار به لایه نرم‌افزار و مدیریت منتقل می‌کند.

به این ترتیب، بسیاری از عملیات تکراری را می‌توان استاندارد و تا حدی خودکار کرد. این موضوع در سازمان‌هایی که تعداد زیادی سرور و Workload دارند، می‌تواند تأثیر قابل توجهی روی زمان مورد نیاز برای مدیریت زیرساخت داشته باشد.

HPE Synergy برای چه سازمان‌هایی مناسب است؟

Synergy برای هر کسب‌وکاری الزاماً بهترین انتخاب نیست. اگر یک سازمان تنها به چند سرور مستقل نیاز داشته باشد و Workloadها نیز تغییر چندانی نکنند، استفاده از یک پلتفرم Composable ممکن است هزینه و پیچیدگی بیشتری نسبت به یک معماری معمولی ایجاد کند.

اما در دیتاسنترهایی که تعداد سرورها زیاد است، Workloadها مرتب تغییر می‌کنند یا سازمان به دنبال اتوماسیون و مدیریت متمرکز زیرساخت است، مزیت Synergy بیشتر نمایان می‌شود.

از جمله سناریوهای مناسب می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • محیط‌های مجازی‌سازی بزرگ
  • Private Cloud و Hybrid Cloud
  • دیتاسنترهای سازمانی
  • محیط‌های DevOps و توسعه نرم‌افزار
  • سازمان‌هایی با نیاز مداوم به Provisioning و تغییر منابع
  • محیط‌هایی که استانداردسازی و اتوماسیون عملیات زیرساخت اهمیت زیادی دارد

HPE Synergy چه تفاوتی با سرورهای Blade معمولی دارد؟

در نگاه اول، Synergy ممکن است شبیه یک Blade System معمولی به نظر برسد؛ زیرا در هر دو معماری، چندین Compute Module داخل یک شاسی یا Frame قرار می‌گیرند. تفاوت اصلی در سطح مدیریت منابع و میزان ترکیب‌پذیری زیرساخت است.

در یک معماری Blade سنتی، تمرکز اصلی روی قرار دادن چند سرور در یک شاسی و اشتراک برخی منابع فیزیکی است. در Synergy، علاوه بر این اشتراک منابع، Compute، Storage و Fabric به عنوان مجموعه‌ای از منابع قابل مدیریت در نظر گرفته می‌شوند و OneView نقش مهمی در ترکیب و تخصیص آن‌ها دارد.

بنابراین اگر هدف سازمان تنها افزایش تراکم سرورها باشد، Blade می‌تواند گزینه مناسبی باشد؛ اما اگر هدف، ایجاد زیرساختی قابل برنامه‌ریزی و انعطاف‌پذیر برای Workloadهای متنوع باشد، معماری Composable مانند Synergy مزیت بیشتری پیدا می‌کند.

آیا HPE Synergy برای همه Workloadها مناسب است؟

خیر. این نکته هنگام انتخاب Synergy اهمیت زیادی دارد.

مزیت اصلی این پلتفرم زمانی مشخص می‌شود که انعطاف‌پذیری و مدیریت منابع برای سازمان اهمیت داشته باشد. اگر Workloadها کاملاً ثابت باشند و سرورها از ابتدا برای کاربرد مشخصی پیکربندی شوند، بخش زیادی از قابلیت‌های Synergy ممکن است مورد استفاده قرار نگیرد.

از طرف دیگر، انتخاب قطعات Synergy نیز باید بر اساس Workload انجام شود. نوع Compute Module، مقدار حافظه، نوع Storage، Interconnect و Fabric باید با نیاز واقعی سازمان هماهنگ باشند.

بنابراین خرید Synergy نباید صرفاً بر اساس تعداد هسته پردازنده یا ظرفیت Storage انجام شود. معماری کلی دیتاسنتر و نحوه استفاده از منابع در بلندمدت اهمیت بیشتری دارد.

جمع‌بندی

HPE Synergy را نمی‌توان صرفاً یک شاسی Blade پیشرفته دانست. ایده اصلی این پلتفرم، ایجاد یک زیرساخت Composable است که در آن منابع پردازشی، ذخیره‌سازی و شبکه بتوانند متناسب با نیاز Workloadها مدیریت و ترکیب شوند.

در این معماری، HPE Synergy 12000 Frame بستر فیزیکی سیستم را فراهم می‌کند، Compute Moduleها وظیفه پردازش را بر عهده دارند، D3940 Storage Module ظرفیت ذخیره‌سازی را فراهم می‌کند و Fabric ارتباطات شبکه را مدیریت می‌کند. در لایه مدیریتی نیز HPE OneView و Synergy Composer امکان مدیریت متمرکز، استانداردسازی و اتوماسیون زیرساخت را فراهم می‌کنند.

در نتیجه، ارزش واقعی Synergy زمانی مشخص می‌شود که سازمان با یک دیتاسنتر بزرگ و پویا روبه‌رو باشد؛ محیطی که در آن Workloadها دائماً تغییر می‌کنند و سرعت Provisioning، استفاده بهینه از منابع و کاهش عملیات دستی اهمیت زیادی دارد.

در چنین شرایطی، HPE Synergy می‌تواند زیرساخت را از مجموعه‌ای از سرورهای مستقل به محیطی تبدیل کند که منابع آن قابل ترکیب، قابل مدیریت و تا حد زیادی قابل برنامه‌ریزی هستند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پرفروش ترین ها

سایر مقالات مربتط با سرور HP

راهنمای انتخاب CPU سرور
راهنمای خرید

چطور CPU مناسب سرورمان را انتخاب کنیم؟ راهنمای جامع انتخاب پردازنده سرور

انتخاب CPU مناسب سرور به تعداد هسته یا فرکانس پردازنده محدود نمی‌شود. در این راهنما با بررسی Workload، Core، Frequency، RAM، Storage، PCIe، مصرف انرژی و سازگاری با سرورهای HPE، یاد می‌گیرید چگونه پردازنده‌ای متناسب با نیاز واقعی سازمان، بودجه و قابلیت توسعه زیرساخت انتخاب کنید.

راهنمای خرید سرور مناسب برای شرکت_های کوچک
راهنمای خرید

راهنمای خرید سرور مناسب برای شرکت‌های کوچک؛ از نیازسنجی تا انتخاب کانفیگ

راهنمای خرید سرور برای شرکت‌های کوچک با بررسی نیازهای واقعی کسب‌وکار، تعداد کاربران، نوع پردازنده، حافظه RAM، Storage، RAID، شبکه و قابلیت توسعه ارائه شده است. در این مقاله تفاوت سرورهای Tower و Rack و مدل‌های HPE بررسی می‌شود تا بتوانید متناسب با Workload، بودجه و آینده شرکت، انتخابی دقیق داشته باشید.

تفاوت CPU، GPU و NPU چیست؟ بررسی معماری، عملکرد، کاربرد و آینده پردازنده_ها
مقالات اموزشی

تفاوت CPU، GPU و NPU چیست؟ بررسی معماری، عملکرد، کاربرد و آینده پردازنده‌ها

CPU برای پردازش عمومی، GPU برای محاسبات موازی و NPU برای شتاب‌دهی کم‌مصرف هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. در این مقاله تفاوت معماری، عملکرد و کاربرد این سه پردازنده را بررسی می‌کنیم و نقش آن‌ها را در کامپیوترهای مدرن، سرورها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی توضیح می‌دهیم.

سبد خرید
فيسبوک توئیتر اینستاگرام یوتیوب پینترست لینکداین واتساپ واتساپ اسنپچت تلگرام
حساب من
0 مورد سبد خرید