کارت سرور NVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB Module Q9U36C

کارت سرور NVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB Module Q9U36C

کارت NVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB Q9U36C یکی از محبوب‌ترین و پراستفاده‌ترین شتاب‌دهنده‌های دیتاسنتری جهان برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی، GPU Computing، شبیه‌سازی علمی و یادگیری عمیق است. Tesla V100 با تکیه بر معماری قدرتمند Volta و Tensor Core نسل اول، هنوز هم در بسیاری از دیتاسنترها، دانشگاه‌ها، لابراتوارهای تحقیقاتی و زیرساخت‌های HPC انتخابی استاندارد و بسیار قابل‌اعتماد محسوب می‌شود. نسخه سازمانی Q9U36C مناسب سرورهای HPE بوده و با Firmware معتبر دیتاسنتری، کارکرد 24/7 و پایداری Enterprise ارائه می‌شود.

کارت گرافیک سرور

ویژگی‌ها و مشخصات

• شتاب‌دهنده NVIDIA Tesla V100 Q9U36C بر پایه معماری Volta GV100 ساخته شده و دارای 5120 CUDA Core، به‌همراه 640 Tensor Core نسل اول است که آن را به یکی از قدرتمندترین کارت‌های AI در کلاس PCIe تبدیل می‌کند. این کارت مجهز به 32GB حافظه HBM2 با پهنای باند فوق‌العاده ~900GB/s است و از طریق رابط PCIe Gen3 x16 به سرور متصل می‌شود. توان مصرفی 250W TDP و قابلیت پشتیبانی از Mixed Precision (FP32، FP16 و Tensor Ops) Tesla V100 را به انتخابی ایده‌آل برای شتاب‌دهی DL/ML، HPC، علم داده و شبیه‌سازی‌های مهندسی سنگین تبدیل می‌کند. این کارت از NVLink اختیاری (در نسخه خاص)، پشتیبانی از CUDA 12.x، کتابخانه‌های NVIDIA HPC SDK و مدیریت پایدار در محیط دیتاسنتری برخوردار است و نسخه Q9U36C مخصوص نصب در سرورهای HPE ProLiant Gen9/Gen10/Gen10 Plus ارائه می‌شود

کاربردها

• آموزش مدل‌های یادگیری عمیق (Training DL)
• HPC / شبیه‌سازی علمی، CFD، Monte Carlo
• پردازش ماتریسی و علم داده پیشرفته
• GPU Computing در دیتاسنترهای سازمانی
• پردازش رندر علمی و محاسبات سنگین دانشگاهی
• هوش مصنوعی سازمانی و سرویس‌های Cloud GPU

مزایا

• قدرت FP16/FP32 بسیار بالا
• 32GB HBM2 با پهنای باند نزدیک به 1TB/s
• مناسب Training سنگین و HPC
• پایداری عالی در دیتاسنتر
• سازگاری کامل با سرورهای HPE

معایب ومحدودیت ها

• مصرف انرژی 250 وات
• نسل Volta قدیمی‌تر از Ampere/Hopper است
• فاقد خروجی تصویر (کاملاً دیتاسنتری)
• کارایی هوش مصنوعی کمتر از A100/H100

مقایسه با محصولات مشابه:

در مقایسه با کارت‌های گرافیک قدیمی‌تر مانند NVIDIA Tesla P100، کارت NVIDIA Tesla V100 با افزایش چشمگیر در حافظه و قدرت پردازشی، به‌ویژه در پردازش‌های علمی و تحقیقاتی پیشرفت‌های زیادی داشته است. این کارت با پشتیبانی از معماری Volta و حافظه HBM2 توانایی ارائه عملکرد بهینه‌تری در زمینه یادگیری ماشین و پردازش داده‌های کلان دارد. همچنین، نسبت به کارت‌های دیگر مانند NVIDIA Titan V، Tesla V100 به‌ویژه در مقیاس‌پذیری و اجرای پردازش‌های موازی عملکرد بهتری دارد.

خرید قطعات سرور hp

دلایل خرید کارت سرور NVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB Module Q9U36C

اگر به یک شتاب‌دهنده فوق‌العاده قدرتمند برای Training مدل‌های سنگین، HPC، محاسبات علمی، Deep Learning، پردازش ماتریسی و پروژه‌های GPU Computing جدی نیاز دارید، Tesla V100 هنوز هم یک گزینه کلاسیک و بسیار قدرتمند است که نسبت به نسل جدید، قیمت اقتصادی‌تری نیز دارد. نسخه Q9U36C به‌طور کامل برای کارکرد طولانی‌مدت سروری بهینه شده است.

• پیشگام در هوش مصنوعی و محاسبات علمی: کارت V100 با معرفی هسته‌های Tensor به بازار، انقلابی در شتاب‌دهی هوش مصنوعی ایجاد کرد و هنوز هم به عنوان یک استاندارد قوی برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning Training) و شبیه‌سازی‌های علمی پیچیده در دیتاسنترها شناخته می‌شود.

• حافظه و پهنای باند فوق‌العاده: مجهز به ۳۲ گیگابایت حافظه HBM2 و باس ۴۰۹۶ بیت است که پهنای باند ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه را فراهم می‌کند؛ این ویژگی برای بارهای کاری با حجم داده‌های عظیم و مدل‌های AI با پارامترهای بسیار بالا حیاتی است.

• مقیاس‌پذیری با NVLink: کارت V100 از فناوری NVLink پشتیبانی می‌کند که امکان اتصال چندین کارت را با پهنای باند فوق‌العاده بالا فراهم می‌آورد و برای ساخت کلاسترهای محاسباتی (HPC Clusters) ضروری است.

• عملکرد دو دقتی (FP64) قوی: V100 علاوه بر شتاب‌دهی هوش مصنوعی، عملکرد بسیار قدرتمندی در محاسبات دو دقتی (FP64) دارد که آن را به یک انتخاب عالی برای کاربردهای علمی، ژنومیک و تحقیقات فیزیک تبدیل می‌کند.

سوالات متداول

1.آیا Tesla V100 هنوز برای Training مناسب است؟

بله، هنوز یکی از بهترین کارت‌های Training در کلاس PCIe است، مخصوصاً در پروژه‌های دانشگاهی و سازمانی.

2.این کارت با DL380 Gen10 سازگار است؟

کاملاً – نسخه Q9U36C مخصوص سرورهای HPE و سازگار با Gen9/Gen10/Gen10 Plus است.

3.آیا Tesla V100 خروجی تصویر دارد؟

خیر، این کارت کاملاً دیتاسنتری بوده و فقط برای محاسبات طراحی شده است.

4.برای هوش مصنوعی بهتر است T4 بگیرم یا V100؟

اگر هدف شما Inference باشد T4 بهتر است؛

اگر Training سنگین دارید، V100 انتخاب درست است.

5.آیا می‌توان چند کارت V100 را در یک سرور نصب کرد؟

بسته به شاسی، معمولاً 2 تا 4 کارت قابل نصب است.

6.حافظه 32GB HBM2 چه مزیتی دارد؟

مدل‌های بسیار بزرگ و Batch Size بالا را بدون خطای Out of Memory پردازش می‌کند.

خرید کارت سرور NVIDIA Tesla V100 PCIe 32GB Module Q9U36C از یاقوت سرخ

کارت NVIDIA Tesla V100 Q9U36C یک انتخاب ایده‌آل برای پروژه‌های تخصصی AI، محاسبات سنگین، HPC و آموزش مدل‌های بزرگ است. این کارت با 32GB حافظه HBM2 و 5120 هسته CUDA یکی از قدرتمندترین گزینه‌های پردازش GPU در کلاس PCIe محسوب می‌شود. شرکت شبکه گستران یاقوت سرخ این محصول را با گارانتی مادام‌العمر اصالت کالا، یک‌سال گارانتی تعویض بی‌قید و شرط و پنج سال خدمات پس از فروش ارائه می‌دهد. برای خرید این شتاب‌دهنده و دریافت مشاوره تخصصی، همین حالا از طریق سایت یاقوت سرخ اقدام نمایید.